多尺度排放清单模型（MEIC）暨

碳中和与清洁空气协同科学评估与决策支持平台（CNCAP）

暑期学校

为助力大气化学与大气环境研究，支撑空气污染与气候变化协同应对，在历年研讨活动的基础上，MEIC团队将于2024年8月21-23日举办多尺度排放清单模型（MEIC）暨碳中和与清洁空气协同科学评估与决策支持平台（CNCAP）暑期学校。本次暑期学校主要面向从事大气化学与大气环境、气候变化及减缓与应对、减污降碳协同治理等领域的研究生及专业研究人员，讲授 MEIC 模型与 CNCAP 平台的基本原理和使用方法，并通过实际案例操作，学习MEIC模型在大气化学传输模式中的应用、减排情景构建、减污降碳协同路径效益评估等内容。本次暑期学校容量50人，不收学费，学员食宿自理。报名方式见下，报名截止时间为7月5日，组织方将于7月12日之前通知报名入选结果。如有问题，请联系 meic@tsinghua.edu.cn 或周老师（13810208460）。 

课程地点：成都市世外桃源酒店

课程时间：2024 年 8 月 23-24 日

报名方式：填写问卷https://www.wjx.cn/vm/t1yHEpd.aspx#

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课程安排

MEIC模型（Multi-resolution Emission Inventory model for Climate and air pollution research）是由中国多尺度排放清单模型发展而来的人类活动大气排放模拟平台。模型由清华大学自 2010 年起开发并维护，旨在构建高分辨率的全球范围多尺度人为源温室气体与大气污染物排放清单数据库，并通过云计算平台向科学界共享数据产品，进而为相关科学研究、政策评估和空气质量管理工作提供基础排放数据支持。 

CNCAP平台（Carbon Neutrality and Clean Air synergetic Platform for scientific assessment and decision support）以自主研发的多尺度人为源排放清单模型（MEIC）、未来排放动态评估模型（DPEC）、大气成分近实时追踪数据集（TAP）和成本动态核算模型（DMEC）为基础，耦合集成综合评估模型（GCAM-China）、地球系统模型（CESM）和大气化学传输模型（WRF-Chem/WRF-CMAQ）等多学科模型构建而成。平台通过设计未来情景（社会经济情景、碳中和路径、污染治理情景和人口年龄结构）、预测排放路径、模拟污染暴露、评估费用效益，探索切实可行的碳中和与清洁空气协同路径，助力相关政策制定、实施和优化。