在碳中和目标约束下，剧烈技术变革将彻底改变当前的社会经济产业结构，人类活动在未来几十年内将发生巨变，温室气体、大气污染物的排放量和结构将发生根本性变化，而能源版图、产业布局和排放的巨变将进一步对地球环境产生重大影响。因此，亟需构建人类活动与自然系统深度耦合的模型理论框架，研发自然-社会系统综合评估模型，探究碳中和路径下人类活动排放变化及气候、环境、资源效应，探索多目标约束下协同增效的解决方案与政策路径。

面向这一重大科学问题，清华大学贺克斌院士和张强教授课题组以自主研发的多尺度排放清单模型、未来排放动态评估模型、成本动态核算模型和大气成分近实时追踪数据集为基础，发展自然-社会耦合系统建模技术，耦合集成综合评估模型GCAM-China、地球系统模型CESM、大气化学传输模型和污染暴露响应模型，初步构建了碳中和与清洁空气协同科学评估与决策支持平台（Carbon Neutrality and Clean Air synergetic Platform for scientific assessment and decision support, CNCAP），通过对未来碳中和与清洁空气路径下的社会经济系统和自然系统开展动态仿真模拟，力图回答双碳目标下人类活动与自然系统演变与互馈过程中的一系列关键科学问题，为实现社会可持续发展目标提供科技支撑。

CNCAP平台由排放路径模拟、污染暴露模拟、费用效益评估三个主要模块构成, 由社会经济路径和多维政策目标共同驱动。其中，排放路径模拟模块对未来不同路径下的能源资源供需版图和多介质多组分排放进行动态模拟预估，污染暴露模拟模块以排放路径模拟模块提供的未来大气成分排放为基础，评估未来气候变化背景下气象要素与大气成分之间的双向反馈作用，模拟不同情景下大气污染物浓度和人群暴露水平的变化。费用效益评估模块对不同排放路径下的减排成本、气候效应、健康效应和资源效应进行测算，并对其综合费用效益进行评估。

近期，CNCAP平台网站（http://cncap.org.cn/）正式上线，网站对CNCAP平台的模型框架、主要模块和技术方法进行了全面系统的介绍，同时提供了平台相关代码和数据。网站将作为CNCAP平台的门户和窗口，致力于为双碳领域相关科学研究和管理决策提供开放、易用的模型工具和数据产品。